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    学术交流
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    学术交流

    “海洋科学前沿与实践论坛”系列报告之四十八

    2013年06月27日    已浏览:次   图/文:

    报告1:Oyster Species, Distribution and Farming in China

    中国的牡蛎种类分布与增养殖
    报告人:刘晓 研究员(浙江省特聘教授)
    工作单位:宁波大学
    报告2:Bioinformatics Genomic Data Integration and Mining
    基因组数据整合与挖掘
    报告人:王良江 博士
    工作单位:美国克莱姆森大学遗传与生物化学系
    报告时间:2013年6月28日(周五)下午13:30
    报告地点:包玉书科学楼12#海洋学院一楼学术报告厅
     
     
     
    专家简介:
    王良江,美国克莱姆森大学遗传与生物化学系副教授(终身教职)。主要从事生物信息学研究和教学工作,担任5家国际刊物的编委,是32家国际期刊的审稿人。在Nature, PNAS, Nucleic Acids Research, Human Mutation, Bioinformatics, Amino Acids, BMC, Plant Cell, Plant Physiology 等国际期刊上发表论文30多篇,这些论文已被引用约2300次。
    王良江博士主要从事生物知识发现和基因组数据整合与挖掘,主要研究领域包括机器学习(Machine learning),数据挖掘(data mining),生物数据库(biological databases),计算基因组学(computational genomics)和系统生物学(systems biology)。
    生物知识发现旨在通过构建机器学习模型来了解基因调控和蛋白质功能。王博士开发了新的机器学习方法,建立了BindN 、BindN-RF、BindN+、MuStab及seeSUMO等五个基于网络的软件系统。这些软件系统可分别用于建立蛋白质-核酸相互作用的模型、预测氨基酸取代对蛋白质稳定性的影响、预测蛋白质修饰位点、siRNA设计及新型转录因子预测等生物信息学问题。
    基因组数据的整合与挖掘旨在从高通量研究产生大量的数据中提取有用的信息来理解生物系统。王博士开发了用于人类遗传学研究的综合数据资源:设计了一个计算方法用于整合不同来源的基因芯片数据,并通过整合公开发表的各种人体组织的基因芯片表达谱数据获得了一综合数据集。
    附网络软件系统的服务器链接:
    BindN(http://bioinfo.ggc.org/bindn/)
    BindN-RF(http://bioinfo.ggc.org/bind-rf/)
    BindN+(http://bioinfo.ggc.org/bindn+/)
    MuStab(http://bioinfo.ggc.org/mustab/)
    seeSUMO(http://bioinfo.ggc.org/seesumo/)

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